6月20日下午，统计与计算智能研究所名人学者讲座邀请芝加哥伊利诺伊州技术研究所（Illinois Institute of Technology in Chicago）应用数学系主任弗莱德·希克内尔（Fred J. Hickernell）教授，以“构建可信赖的数值运算法则”为题，讲述几种简单的数值运算法则及其适用条件，着重探讨如何构建一种可信赖的、适用性广泛的数值运算法则。
弗莱德教授详细讲述
讲座开始，弗莱德教授首先指出了探讨数值运算法则的意义：随着大规模计算的日渐增长，如何更加有效地从大量数据中提取有用信息，用于准确模拟和理解世界气候等领域。然后，弗莱德教授介绍了几种常见的简单的数值计算法则，并通过几个戏剧性的失败案例解答了为什么有些情况下这些运用了几十年的计算法则会不适用。最后，弗莱德提出了如何在梯形规则下，以锥形函数为重点，构建一种可信赖的、适用性广泛的数值运算法则。
讲座现场人手一支冰淇淋
到场的同学听得很认真，并积极提问。不少理工科技学不的同学表示讲座很有意思，扩宽了知识面，更深入理解了一些具体的数值运算法则。贴心幽默的弗莱德教授还给到场师生派发了冰淇淋，感谢大家炎炎夏日赶来听讲座。
旧日老友再度相聚，方开泰教授与弗莱德教授合影
据了解，弗莱德教授曾在香港浸会大学任职数年，与方开泰教授相识甚久。讲座尾声，弗莱德教授还鼓励有志于学术的同学前往他在美国的研究机构继续深造。
文：邓雯文 图：刘勇
编辑：刘勇
（来源：新闻公关处）
