【广东广播电视台】在追求极致速度的奥运会场地自行车比赛中，每一毫秒的记录都至关重要。北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（UIC）的苏伟峰教授团队，通过与国家体育总局的紧密合作，成功攻克了场地自行车成绩排序的技术难题，为国家体育事业贡献了创新技术。
过往，场地自行车成绩的获取主要依赖于传统的高精度地面计时带，这种方法在精确区分前后轮压线时存在误差，影响了成绩的准确性。苏伟峰教授团队迎难而上，将运动估计智能算法与计算机视觉技术相结合，为场地自行车比赛的精准排序提供了全新的技术手段。
科普中国平台“科学之眼看奥运”主题讲坛中，国家体育总局体育科学研究所特聘客座研究员张珽在演讲中提到，UIC团队的技术创新，通过人工智能手段高效、智慧地分析运动影像，结合地面计时带，形成了多维度、多模态的时空精准判定，有效消除了毫秒级竞争中的误判。
团队成员紧密合作，从需求分析到技术选型，再到算法优化和系统测试，每一步都经过了严谨的推敲与反复打磨。面对场地自行车高速竞技挑战，团队不断突破技术瓶颈，实现了毫米级精准识别，即便是千分之一秒的微小差距，也能被系统精准捕捉并排序。
在项目开发后期，团队多次前往东莞进行实地测试，确保系统在真实比赛环境中的稳定性和精准性。经过反复的测试与优化，该系统以卓越的稳定性和可靠性通过了国家体育总局的验收，并正式投入国家队日常训练使用。
未来，苏伟峰教授团队将继续参与国家体育项目，为推动中国场地自行车运动的发展贡献智慧与力量。同时，广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室将继续发挥科研创新的引擎作用，推动师生进行跨学科的深度研究，促进学科交叉融合，积极响应国家重大需求。
【编辑】袁方
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